今天在黃文彥的部落格看到這篇文章，funP該走向Social Filtering的階段嗎？，討論FunP目前碰到的困境與Social Filtering是否是個解法。
這裡直接引述原文中的說明
意思就是：「讓你的朋友來幫你篩選資訊。」就像你想吃哪一家餐廳會問某個朋友、想買哪一本書也會問另外一位朋友、在digg上面看文章也一樣「看朋友推什麼」就對了。
這一樣是個「長尾」的概念。digg、funP上每天這麼多文章，在首頁的是暢銷商品，其他的網頁則沒什麼人看。但透過某個朋友的推薦，這篇文章可能才兩推，對你來說卻值得一看。這個策略有效，因為該篇論文的量化數據顯示「人們確實比較愛看朋友digg過的文章」
現在只要是所謂的Web2.0網站，都會強調它們的協同（Collaborative）作業機制，收藏，推薦，討論，編輯，處處都可見到協同作業的影子。
第一代的Web2.0網站強調群眾的力量，利用群眾的力量篩選有用的資訊，但是發展到現在也逐漸碰到瓶頸與困境，亂推，濫推，未看先推，都讓這個機制慢慢失靈。可以想像，單純的群眾力量很容易被轉化為群眾暴力，尤其是在網路這個做什麼事情成本都很低的地方。Social Filtering強調的不但是群眾的力量，這個群眾還是你所熟悉的人，最原始的概念就像是許多人在需要幫忙的時候會在MSN暱稱上求救一樣，尋求的就是熟悉的人的支援，用在社會化網站上就是藉由對熟悉的人的認識來過濾資訊。
Social Filtering或許無法全面解決社會化書籤網站的困境，但是一定可以避免這個社會化機制完全崩潰。
突然對Social Filtering產生了興趣…
FeedSky
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