Delver是一個社會化的搜尋引擎，當你在搜尋時藉由你在Web上的社交網路進一步發掘與你更相關的結果。
這裡直接引述官方網站上的介紹：
Delver is an intelligent social search engine that enables you to find, experience and benefit from the wealth of information created and referenced by your social world.
Our mission is to empower you to easily discover and benefit from the collective wisdom of your social world. Your circle of friends and extended network are increasingly creating and sharing useful information and media online through: blogs, videos, reviews, articles, websites, music… and the list is only growing. By indexing all that shared knowledge, media, opinions, and activities, we can deliver search results that are truly relevant to you.
藉由利用使用者在Web上的社交網路（不論是直接或是間接），重新排列搜尋結果，以期找到與使用者更有關係，更在意的結果。為何可以利用社交網路來改善搜尋結果呢？根據Social Search that finds your Social Fingerprint這篇報導中的例子，假設你想在夏威夷衝浪，如果你直接在傳統的搜尋引擎上搜尋『衝浪』，很可能你會得到一堆惱人的店家廣告，如果藉由Delver搜尋，你可以知道你的好友圈（或是好友的好友圈）中最近是否有人剛好去衝浪，甚至在網路上分享了他的照片或是影片。藉由這樣的方式，你可以從身邊熟悉的人中找到專家來幫忙，比起傳統搜尋引擎的結果要親切的多。
(Image Source: TechCrunch)
要充分利用社交圈來幫助搜尋就必須要提供足夠的社交圈資訊，根據Delver’s Social Graph Search Engine Now Open to All的報導，目前Delver爬了4000萬個MySpace使用者，3000萬個Hi5使用者，250萬個Facebook使用者，150萬個Blogger使用者，300萬個Flickr使用者與30萬個Digg使用者的資料。這些資訊遠遠不夠，因為這些都是存在Web表面上直接的社交網路，還有更大一部分的社交網路是隱藏在Web下沒有被發掘的（例如Email或是即時通訊軟體），需要使用者主動提供。
Delver提供了一個新的方式，利用使用者自身的社交網路改善搜尋結果，的確可以在部分問題上幫助使用者更快速更直接的找到解決方案（包括人，方法或是諮詢對象）。至於該如何判斷好友經驗的品質？如何避免社交網路上惡意的連結炸彈？如何在沒有夠大的好友圈時仍然有用？又該如何同時兼顧使用者的隱私呢？看來似乎還有好一段路要走。
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